博客
关于我
【Lintcode】1562. Number of Restaurants
阅读量:227 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1236 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

给定一个长 l 的列表,里面含的是各个餐馆的坐标。顾客的坐标是 (0, 0)。给定一个正整数 n,先寻找离顾客最近的 n 个餐馆,设这 n 个餐馆离顾客的最远距离是 d,然后再按照列表原来的顺序找到前 n 个距离小于等于 d 的餐馆坐标,将这些坐标返回。如果不足 n 个则返回空列表。这里的距离取欧几里得距离。

首先,将原列表深拷贝一份,然后对新列表排序,找到第 n 个餐馆与顾客的距离 d。然后再遍历原列表,找到前 n 个距离也小于等于 d 的餐馆坐标即可。代码如下:

import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Solution {    public List< List< Integer>> nearestRestaurant(List< List< Integer>> restaurant, int n) {        if (restaurant.size() == n) {            return restaurant;        }        if (restaurant.size() < n) {            return new ArrayList<>();        }        List< List< Integer>> res = new ArrayList<>(restaurant);        res.sort((r1, r2) -> Integer.compare(disSqr(r1), disSqr(r2)));        List< List< Integer>> farthest = res.get(n - 1);        int farDisSqr = disSqr(farthest);        List< List< Integer>> list = new ArrayList<>();        for (List< Integer> rest : restaurant) {            if (disSqr(rest) <= farDisSqr) {                list.add(rest);            }            if (list.size() == n) {                break;            }        }        return list;    }    private int disSqr(List< Integer> rest) {        int x = rest.get(0), y = rest.get(1);        return x * x + y * y;    }}

时间复杂度 O(l log l),空间 O(l)。

转载地址:http://dwjs.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL Connector/Net 句柄泄露
查看>>
multiprocessor(中)
查看>>
mysql CPU使用率过高的一次处理经历
查看>>
Multisim中555定时器使用技巧
查看>>
MySQL CRUD 数据表基础操作实战
查看>>
multisim变压器反馈式_穿过隔离栅供电:认识隔离式直流/ 直流偏置电源
查看>>
mysql csv import meets charset
查看>>
multivariate_normal TypeError: ufunc ‘add‘ output (typecode ‘O‘) could not be coerced to provided……
查看>>
MySQL DBA 数据库优化策略
查看>>
multi_index_container
查看>>
mutiplemap 总结
查看>>
MySQL Error Handling in Stored Procedures---转载
查看>>
MVC 区域功能
查看>>
MySQL FEDERATED 提示
查看>>
mysql generic安装_MySQL 5.6 Generic Binary安装与配置_MySQL
查看>>
Mysql group by
查看>>
MySQL I 有福啦,窗口函数大大提高了取数的效率!
查看>>
mysql id自动增长 初始值 Mysql重置auto_increment初始值
查看>>
MySQL in 太多过慢的 3 种解决方案
查看>>
Mysql Innodb 锁机制
查看>>